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ライブラリー

  • 保険業界のAI Part 3: 保険業界の展望
    2018/08/28

    保険業界においてAI導入の機運が高まっている。しかし、AIに投資するために必要なことや、AI投資の成功のために社内組織を適合させる方法を保険会社が理解するのは難しい。本レポートでは、セレントの保険業界の調査で分かったことを引用し、保険会社がAIに投資する際に、これらの難しい課題に対処する…

  • ウェルスマネジメントにおけるAI：データサイエンスのサポートツールとDataOpsの台頭
    2018/08/06

    様々なデータサイエンス・ワークフロー・モデルは、応用分野によって少し異なり、重要な役割を担っている。又、データサイエンティストは様々なツールを活用している。ウェルスマネージャーやアセットマネージャーは、AIの取組みを始めるにはどのようなツールやスキルの組み合わせが必要か理解しなければなら…

  • アジア太平洋地域の保険会社: 2018年ビジネスとITの優先事項
    2018/08/01

    アジア太平洋地域の保険会社はITに投資し続けており、CIOは事業運営を効果的にサポートするために投資先を慎重に選択する必要がある。アジア太平洋地域の保険会社のCIOは予算とプロジェクトを管理し、レガシーシステムのリプレースや最新化、デジタルトランスフォーメーション、イノベーションといった…

  • 保険業界におけるAI Part 2: ２つのモデル
    2018/07/16

    新しいツールやクラウドにより、かつてないほど多くの人々がAIソリューションを開発できるようになっている。保険会社はこの潮流を自社の取り組みに活かそうとしている。

  • 保険業界におけるAI Part 1: データサイエンスのサポートツールとDataOpsの台頭
    2018/07/04

    本レポートでは、データサイエンスのワークフロー (要件定義に向けた情報収集から、分析結果の取り込みと活用、そしてモニタリングまで) について考察する。データサイエンスのこのワークフローは自動化に適しており、これはすなわち最近では「DataOps」と呼ばれているテーマである。DataOps…

  • 2018年 欧州保険会社のIT/ビジネス優先課題
    2018/05/31

    欧州保険会社は厳しいマーケット環境に直面しており、事業運営を効率的にサポートするためCIOは注意深く投資を選択する必要がある。 このレポートでは、ビジネス優先順位、IT投資、および以下の3分野における取り組みについて考察する。 デジタルトランスフォーメーション イノベーション レ…

  • 2018年 保険金不正請求検知システム: ベンダーソリューション分析
    2018/05/15

    保険引受利益のために、保険会社はテクニカルレシオの改善に役立つテクノロジーは全て考慮しなければなりません。そのなかで重要な鍵を握るのは損害率です。本レポートでは、保険金不正請求検知システムのベンダーを一社ずつ分析します。 セレントでは、保険金不正請求検知システムの定義を、「保険金の不正請…

  • 2018年 医療保険契約管理システム: ABCDベンダービュー
    2018/04/15

    医療保険市場は急速に発展している。この変化する市場でビジネスチャンスを掴みたければ、保険会社は適切なシステムを見つける必要がある。本レポートでは、医療保険用の契約管理システムベンダー28社を分析している。 本レポートでは、セレントのベンダー分析手法「ABCDベンダービュー」を活用している…

  • 自社開発 vs. パッケージ導入: 保険基幹系システム選定の新たなトレンド
    2018/02/05

    テクノロジーの自社開発が主流になるかどうかは定かではありません。しかし、自社開発を検討する理由は、以前より増えています。 よりオープンでインテグレーションしやすいシステムを望む声や、DevOpsやAPI、マイクロサービスなどのテクノロジーの登場の中で、保険会社はプラットフォームを自社開発…