データ、アナリティクスおよびAI

データ分析の成功は、堅牢なデータ管理にかかっています。セレントは、ソースからモデル、製品に至るまで、データの収集、クレンジング、保護、処理に関する主要トレンドとベストプラクティスを調査しています。また、ビジネスデータ戦略やデータインフラへの影響についても考察しています。​

データサイエンスは金融機関の業績向上に貢献しています。セレントは、イノベーションからプロダクションへの移行、新たなデータソースの特定、データサイエンスの民主化などのベストプラクティスを研究しています。また、金融機関がデータを収益化する方法についても調査しています。

先進的の金融機関はAI/ MLを活用し、競争優位を実現しています。セレントは、顧客や従業員向けのAI/MLの普及など、有力な活用事例とベストプラクティスを調査しています。また、大手金融機関がスマートRPAを活用してコスト削減とカスタマーエクスペリエンスの向上を実現している事例も調査しています。

生成AIは今、業界で最もホットなトピックであり、急速に変化しています。変化を常に把握し、最も効果的なユースケースを見つけ、そのプロセスに強力なガバナンスを導入できる企業が、この競争に勝つことができるでしょう。セレントは、保険会社が生成AIを活用してデータ主導の優位性を追求する際の指針となる独自のリサーチ・ライブラリーを構築しています。

AIは業界を変革する可能性を秘めた革新的なテクノロジーです。AIが進歩し続ける中、企業はAIをビジネスに導入する際、倫理、プライバシー、公正さに関する懸念や最近の規制を常に考慮しなければなりません。