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保険業界におけるAI Part 1: データサイエンスのサポートツールとDataOpsの台頭

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2018/07/04
ザオ・ウー
クレイグ・ビーティ
ニコラス・ミシェロッド

保険業界におけるAIの重要性は増しており、保険会社はAIを活用するためにデータ・サイエンティストを雇ったり、そうした役職を新たに設けたりしている。AIアプリケーション作成の過程においてはデータサイエンスが不可欠である

Key research questions

  • データサイエンスワークフローとは? それがAI戦略にとって重要である理由は?
  • DataOpsとは? それがもたらすメリットは?
  • 保険業界はどうすればデータアナリティクスのメリットを享受できるか?

Abstract

本レポートでは、データサイエンスのワークフロー (要件定義に向けた情報収集から、分析結果の取り込みと活用、そしてモニタリングまで) について考察する。データサイエンスのこのワークフローは自動化に適しており、これはすなわち最近では「DataOps」と呼ばれているテーマである。DataOpsはデータサイエンス版DevOpsのようなもので、以下の取組みにより、データサイエンス業務の効果的な自動化を目指している。

•調査結果の再現性の向上

•実際に「使える」インサイトの検出時間の短縮

•業務上の効果が出るまでの時間の短縮

Client Access