デジタル化推進の一環としてのプロセス自動化の目標は、ほとんどの保険会社のビジネスロードマップやテクノロジーロードマップに記載されていると思われる。保険会社は数年前にロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）で自動化プロセスを開始した。その後、機械学習や自然言語処理などの人工知能技術の統合により、プロセス自動化ソリューションは劇的に進化した。RPA、ローコード/ノーコード、AIプラットフォーム、その他のオプションなど、保険会社がどのような方法でプロセス自動化のニーズに対応するにせよ、成功のために重要な要素は、何を自動化するかを定義することである。資本コストをどこに費やすべきかを把握するために、多くの保険会社は自動化されたプロセスマイニング・ツールを利用している。

保険会社は自動化の必要性を認識しているが、多くの場合、投資対効果が最大となる分野に資本投下し、リスクを回避したいと考えるだろう。そこでプロセスマイニングの出番となる。プロセスマイニングに関しては、大きく2つの分野に焦点が当てられる。1つは、全プロセスレベルをカバーするプロセスマイニング。もう1つは個々のタスクレベルに焦点を当てるタスクマイニングである。

プロセス価値を向上させるためのマイニングには、数多くの方法がある。本レポートでは、自動マイニングツールと代替手法の両方に焦点を当てる。