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ライブラリー

  • 2021/10/04

    モビリティを重視するデジタル・カスタマーは、いつどこにいようとも、「今すぐ、ここで」の保険サービス提供を期待している。観測データを注意深く観察することで、その顧客の期待に添うことができる。広範囲にわたるデータ観測は、今や必須条件となっており、そのためには、最新の仕事のやり方に対応した新し…

  • 2021/10/04

    画像を使った状況の説明は直感的に理解しやすい。現在、対物損害保険での画像の使用は広く受け入れられているが、これまでは手作業で行われていた。常に人が行ってきた視覚的なタスクをコンピューターに認識・実行させることで、自動化と規模拡大が可能になっている。このようにアナリティクスは、データとして…

  • 2021/11/07

    2021年5月から6月にかけて、セレントは世界各国の保険会社管理職を対象に、デジタルアクセラレーションに関連する活動について調査を行った。本レポートでは、北米の生命保険・年金市場からの回答に焦点を当てている。定量的オンライン調査と定性的インタビューの回答者は、組織内でデータ活用および強固…

  • 2021/11/07

    2021年5月から6月にかけて、セレントは世界各国の損害保険会社の管理職を対象に、デジタルアクセラレーションに関連する活動について調査を行った。本レポートでは、組織内でデータ活用および強固なデータ/ アナリティクス戦略策定の責任を負う管理職からの回答に焦点を当てており、彼らの成功例、課題…

  • 2021/06/29

    新しいテクノロジーは、新たなエクスペリエンスを創出し、より速く、より良く、より安く、あるいは単に「異なる方法で」事を成し遂げる機会を提供してくれる。こうした機会は、典型的なイノベーション採用のシナリオに従ってもたらされる。現在、想像しうるあらゆる産業、製品およびサービスにおいて、データと…

  • 2021/06/29

    我々はまだ立ち向かい、学習しているが、ステイホームは続いている セレントは、新型コロナウイルスの時代に、データ/ AI/ クラウドのエクスペリエンスが、経営者、株主、従業員、ベンダー、顧客のいずれにとってもニューノーマルにおいて期待されるものになると予測していた。そこで、今回は2022年…

  • 2021/05/19

    What’s AI-right and AI-wrong? And can people even know the answer? Having data? Seeing data? Knowing data? Using data? Not using data? Not knowi…

  • 2021/05/13

    ここで紹介するのは、安全運転の習慣を促すため利用ベースの自動車保険商品を投入し、テレマティクスデータを使って引受け業務や保険金請求および保険料支払いの査定を行っている保険会社の事例である。 行動ベースの自動車保険商品という有力なユースケースにマシンラーニング機能とデータベース統合を適合…

  • 2021/05/13

    ここでは、保険料改定に対する顧客の反応や顧客と自社の販売チャネルとのやり取りを分析することで、保険料の最適化とカスタム化を実践している保険会社の事例を紹介する。 ダイナミックプリシングという優れたユースケースにデータセットの統合と分析能力を適合させるプロセスは、データ、アナリティクスお…

  • 2021/03/09

    ここで紹介するのは、組織犯罪の検知に使われるソーシャルネットワーク分析のグラフ理論を応用し、保険業界内の疑わしい人物や保険金請求案件の特定に成功した保険会社の事例である。 不正検知の有力なユースケースにマシンラーニング機能とデータベース統合を適合させるプロセスは、データ、アナリティクス…

  • 2021/01/28

    2020年には世界的なパンデミックにより全ての人々が多かれ少なかれ軌道修正を迫られた。保険業界も良い意味でも悪い意味でも影響を受けた。世界的な保険料の回復が見込まれる中、保険会社は2021年のテクノロジー計画を検討している。 多くの保険会社でデジタル化が進む中、セレントは2021年 20…