次にやるべきこと
Abstract
2022年11月にOpenAIがMicrosoftと提携して開発したChatGPTが公開されたことを受け、保険業界では大規模言語モデル（LLM）がもたらすインパクトを包括的に調査する動きが広がっている。保険会社にとっては、LLMによってどのような影響を受ける可能性があるのか、また、どうすればLLMをシームレスに業務に統合できるのか、という2つの戦略的な問題がある。ChatGPTなどのLLMは拡張知能ツールであり、人工知能（AI）と人間の知能を組み合わせることで、コンテンツの迅速な作成から、意思決定、問題解決、および全体的な認知能力の向上に至るまで、人間の能力を強化・増幅することが可能になる。
特に興味深いのは、LLMにはユーザーフレンドリーなインターフェイスがあり、インターネットにアクセスすれば、すべての人がこれらの便利なツールを手軽に利用できることである。LLMは、現在は人間の従業員が行っている多くの業務に変革をもたらし、さまざまな方法でこれらの業務に付加価値を与えることができる。その結果、保険会社は人間の従業員が提供する真の価値を考慮し、それに応じて人材要件を調整しなければならない。また、コスト効率にもよるが、どの企業もAPI経由でLLMにアクセスできるため、公平な条件が確保される。
LLMを早期に導入した保険会社は、長期にわたって持続可能な競争優位性を確立できるため、導入しなかった保険会社は長期的に大きな影響を受ける可能性がある。消費者が率先してLLMを利用するようになると、あらゆる業界でサービス提供を求める声が高まることが予想されるため、保険会社はいずれLLMソリューションの導入を余儀なくされるだろう。LLMソリューションを導入していない保険会社は、導入している他社に比べて業務効率が悪く、長期的な難題と収益性の低下につながる可能性がある。拡張知能の未知の領域を進んでいくためには、保険会社、その利害関係者、規制当局による広範な協力が必要である。