ベンダー
English

AIによるマネーロンダリング対策調査の変革:コンプライアンス業務におけるアンバランスな自動化の是正

Create a vendor selection project
Click to express your interest in this report
Indication of coverage against your requirements
A subscription is required to activate this feature. Contact us for more info.
Celent have reviewed this profile and believe it to be accurate.
We are waiting for the vendor to publish their solution profile. Contact us or request the RFX.
Projects allow you to export Registered Vendor details and survey responses for analysis outside of Marsh CND. Please refer to the Marsh CND User Guide for detailed instructions.
Download Registered Vendor Survey responses as PDF
Contact vendor directly with specific questions (ie. pricing, capacity, etc)
2022/02/01

Abstract

マネーロンダリング対策(AML)コンプライアンスは、従来のテクノロジーだけでは解決できない業務上の重要な課題となっている。しかし、人工知能(AI)技術は、AML業務の効率性、精度、および一貫性を高めることで、業務の負担を軽減し、コンプライアンスを強化することができる。

自動化されたアップストリームシステムでは多数のアラートが生成されるが、その大半は偽陽性であることから、人間の分析者がアラートを慎重に確認・判断する必要がある。そのため、金融機関では多数の調査員が必要になり、AMLコストが急増している。

偽陽性の問題を人間の手に委ねるのは持続可能な解決策ではない。幸いにも現在は、これまで人間が行うのが一般的だったコンプライアンス調査のワークフローの多くを自動化できる人工知能(AI)技術が利用可能であり、それにより分析者は、労働集約的なルーティーンワークから解放され、付加価値の高い調査に集中できる。