MLOpsは、大量かつ多様なデータ、GPUによる豊富な計算能力、オープンソースの機械学習ツールの力を活用して、インテリジェントなアプリケーションを構築するための多段階のプロセスである。MLOpsでは、ソフトウェアエンジニアリングとデータサイエンスというスキルセットも優先順位も異なる2つの分野を、ビジネス目標を明確に定義した上で統合する。本レポートでは、データ管理とモノのインターネット（IoT）について、そしてMLOpsプロセスがいかにしてイノベーションを生産に前進させることができるかを調査する。まず、統合されたエコシステムと顧客体験デザインのトレンドと、今日のAPAC市場における生命保険と損害保険のトレンドから始め、データマネジメントとMLOpsのベストプラクティスと、これらの手法をIoTとエッジコンピューティングのユースケースにどのように適用できるかを説明する。