従来、融資などの銀行業務において意思決定エンジンは、係数を決定するためのデータの分析モデリングとそのデータをルールベースの意思決定システムに入力するために使われてきた。バンキング・テクノロジーにおけるクラウド展開やプラットフォーム、複合化が進む今、金融機関はこれまでの意思決定システムやプロセスを作業中リアルタイムにAI分析モデルと統合させることで融資の意思決定力を強化することができる。
意思決定インテリジェンスプラットフォームによって可能なこと：
- クラウド、コンポーネント化、リアルタイム化などの競争や市場の変化に対応した迅速な製品開発や製品変更ができるように、意思決定の柔軟性とスピードを高める。
- 新しいデータソース、分析手法、モデルの統合を可能にすることで意思決定を最適化し、さらに商品のクロスセルやバンドル機能も強化する。
- 「システムリプレース（システム更改）」「融資決定システムのオンプレミスからクライドへの移行」「単一製品システムのエンタープライズプラットフォームへの統合」によって、技術的負債を削減し、デジタルトランスフォーメーションを実現する。
- より正確な与信判断、より多くの不正行為の未然防止、より良い金利水準の決定、ローンの延滞や差押の削減により、与信や不正、担保、オペレーショナルリスクなどの管理を改善できる。
