リスクに基づく保険料率算定と価格設定のプロセスは、基本的なコストベースのモデルから、様々なパラメータを活用するより高度なアルゴリズムへと進化してきた。今日では、機械学習、新たなデータソース、価格設定の最適化技術により、保険会社は保険料の差別化が可能になり、市場の変化により敏感に対応できるようになった。

市場で競争が激化する中、Bulstradは保険料率算定の戦略とプロセスを強化することにした。同社では、機械学習による価格設定および保険料率算定エンジンのプロジェクトによって効率性が向上し、市場の変化にもより迅速に対応できるようになった。現在は、豊富なデータに基づきトレーニングされたアルゴリズムを活用し、代理店や引受会社、さらには保険契約者向けにオンライン上で保険料率算定機能を提供している。これにより、自動車保険ポートフォリオの最適化と、競合他社の商品戦略やダイナミックな市場状況への迅速な対応が可能になっている。