その先に起こるもの
Abstract
2022年11月にOpenAIとMicrosoftがChatGPTを公開したことを受け、保険業界では大規模言語モデル（LLM）がもたらすインパクトに瞬く間に注目が集まった。保険会社にとっての問題は、LLMによってどのような影響を受ける可能性があり、どのように導入するかである。ChatGPTなどのLLMは拡張知能ツールであり、人工知能（AI）と人間の知能を組み合わせることで、人間の能力を強化・増幅することが可能になる。例えば基本レベルでは、コンテンツを生成したり、迅速に回答を得ることができ、さらに高いレベルでは、意思決定、問題解決、全体的な認知能力の向上が期待できる。
何よりも、LLMにはシンプルでユーザーフレンドリーなインターフェースがあり、インターネットにアクセスすればすべての人が使用できるため、一般の人々の関心と導入意欲が高まっている。拡張知能を提供するツールは変革をもたらし、人間が行う多くの業務を改善したり、こうした業務に付加価値を与える可能性を秘めている。LLMを導入することで、社内では人間の従業員が提供する真の価値について深く考えるようになり、最終的には人材要件が変化する可能性もある。また、コスト効率にもよるが、どの規模の企業でもAPI経由でLLMにアクセスできるため、平等な条件が確保される。
LLMには特有の学習機能と改善機能があるため、早期導入によって獲得した競争優位性は持続可能であると言える。したがって、保険会社にとってLLMを活用しないというのはリスクになる。消費者は率先してLLMを利用する可能性が高く、あらゆる業界でサービスへの期待が高まるため、保険会社はいずれLLMソリューションの導入を余儀なくされるだろう。LLMを導入してない保険会社は、導入している同業他社と比べて業務効率が悪く、長期的な課題と収益性の低下につながる可能性がある。
いずれの業界でも、拡張知能ツールを導入するにあたっては、未知の領域をマッピングし、企業の利害関係者や規制当局を含む広い範囲で協力する必要がある。