人工智能在银行业中的应用

Artificial Intelligence Applications in Banking
by Hua Zhang, January 29, 2016
Industry Trends
Asia-Pacific

Abstract

随着人工智能技术的成熟,越来越的供应商在产品中使用人工智能技术,比如:通过语义分析技术来更快分析市场信息,通过神经网络技术来改善风险控制等。

Celent在报告中扫描了美国、中国、英国和印度的人工智能公司,并分析了这些技术如何被应用在银行业的业务中。目前,主要的应用领域包括:知识管理、客户服务、市场营销、销售、身份验证、风险管理和反洗钱。FinGenius可以将其系统嵌入在ATM和KIOKS,以增强客户的人机交互的友好性。欧姆融定位移动营销数据分析,通过数据挖掘来获得潜在客户的特征,以提高银行的销售能力。EverString通过爬虫来获得企业客户的相关信息,并未银行提供相应的信用评分……

在新报告,人工智能在银行业中的应用,Celent分析了人工智能在银行业的应用模式、案例和趋势。

“数据是人工智能的基础,虽然数据供应商大都已经很成熟,但是,银行首先要做的就是整合这些数据。未来,随着语义分析和语音识别技术的提高,银行未来会将更多数据用于数据分析,包括:行业数据、用户行为数据、语音数据和社交数据等。其次,银行会将人工智能技术更多地应用在风险控制、信用分析、市场跟踪和客户特征挖掘领域。”张华说,Celent分析师,同时也该报告的作者。

这篇报告描述了人工智能在银行业应用中的案例、模式、各个供应商的简介和趋势。

This report contains four figures and three tables.

Celent is a research and advisory firm dedicated to helping financial institutions formulate comprehensive business and technology strategies. Celent publishes reports identifying trends and best practices in financial services technology and conducts consulting engagements for financial institutions looking to use technology to enhance existing business processes or launch new business strategies. With a team of internationally based analysts, Celent is uniquely positioned to offer strategic advice and market insights on a global basis. Celent is a member of the Oliver Wyman Group, which is a wholly-owned subsidiary of Marsh & McLennan Companies [NYSE: MMC].

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Table of Contents

概要

1

 

Key Research Questions

1

知识管理 

3

 

FinGenius

3

 

Kensho

3

 

AlphaSense

5

营销与市场 

5

 

零售银行的欧姆融

5

 

企业银行的EverString

5

 

Wise.io

6

身份验证 

8

 

Face++的身份验证

8

风险管理和反洗钱 

10

 

Ayasdi的风险管理

10

 

Digital Reasoning 的反洗钱

10

趋势 

11

Leveraging Celent’s Expertise

12

 

Support for Financial Institutions

12

 

Support for Vendors

12

Related Celent Research

13

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