セリーナ保険の予測分析プロジェクト：マシンラーニングがカギ

予測分析は保険会社が今後の投資対象として検討すべき分野であり、ベンダーを評価・選定するにあたってはマシンラーニングが重要な決め手になると考えられます。

セレントの最新レポート「セリーナ保険の予測分析プロジェクト：マシンラーニングがカギ」は、米国の相互保険会社セリーナ保険グループが最新の予測分析ソリューションへの投資を決めた経緯、そしてマシンラーニングがその決め手となった理由を明らかにしています。

マシンラーニングとは、アルゴリズムを使って人の介在なしにデータ観測の経験に基づくモデルの改善方法を習得する技術を示します。マシンラーニングでは、人の支援がなくても学習が可能になるアルゴリズムを設定するため、自動化は不可欠です。マシーンラーニングによって、例えば、どのデータソースがモデルに付加価値をもたらすかを学習する、あるいはある変数が及ぼす影響を測定することが可能になります。

「最新テクノロジーはビジネスにおけるイノベーションを可能にし、少なくとも改善にはつながっています。セリーナ保険は市場の最新動向に対して好奇心を持っており、その関心が、マシンラーニングが自社ビジネスにもたらす付加価値の特定へと導きました」とセレント保険グループのシニアアナリストでレポートを執筆したニコラス・ミシェロッドは述べています。

レポートではセリーナ保険グループについて簡単に紹介した上で、同社が予測分析アプリケーションをいかに選定して優先順位をつけ、そうしたツールの導入がもたらす潜在的価値をいかに社内で共有したか、また、マシンラーニングがベンダー選定の決め手となった理由と経緯を説明しています。